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EventuallyConsistent - 結果整合性

  • 強い整合性(Strong consistency): 更新が完了したら, 続くアクセス(A, B, C いずれかによる) は更新された値を読み出す
  • 弱い整合性(Weak consistency): システムは続くアクセスが更新された値を読みだすことを保証しない. 更新した値が返される前には様々な条件を満たす必要がある. 多くの場合, その条件は経過時間である. 更新された時刻から更新した値の読みだしを観測者に保証するまでの間隔を 不整合ウィンドウ(inconsistency window) と呼ぶ.
  • 結果整合性(Eventual consistency): ストレージシステムは, オブジェクトに(不整合ウィンドウが閉じたあとも)最後まで変更が加えられなかったなら, 全てのアクセスが最後の更新値を読みだせると保証する. 結果整合性を実装する最もよく知られたシステムは DNS だ. 名前の更新は分散しており, 設定のパターンやキャッシュ制御の組合せで振舞いがかわる. クライアントは最終的に更新された値を見ることになる.
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    OSSのクラウド基盤「Eucalyptus」を使う(7)--Eucalyptusでのイメージ作成 - page2 - builder by ZDNet Japan

     また、AMI Toolsも入れておくと便利です。私はrpmをalienでdebパッケージに変換して利用しました。alienでは依存パッケージは変換されませんので、curlやrsyncを手で入れます。

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    CitySourced - Home

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    [クラウド フォーラム]AWSは安全?日本での展開予定は?---Q&Aより - ニュース:ITpro

    AWSのアジアでの展開予定は?

     時期,場所は明らかにできないが,早期にアジア地域にAWS用のデータセンターを建設したいと考えている。ただ,現在でも日本のユーザーが,米国や欧州のデータセンターにアクセスしてAWSを利用している例はたくさんある。バッチ処理のような,ネットワークの遅延が問題にならない利用もある。

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    グーグルの最新のデータセンターは非常識なほど進化している - Blog on Publickey

    つまりサーバが熱くなったら冷房で冷やすのではなくて、単にスイッチを切って冷めるのを待つというのです。そこまでして冷房を節約することにグーグルはこだわっているのですね。

    そしてグーグルは、データセンターレベルでの休止やダウンのときにマニュアルで切り替えるためのツールを備えており、運用チームは定期的なメンテナンスのときに切り替え訓練も行っている、のだそうです。

    グーグルは5月に「The Datacenter as a Computer: An Introduction to the Design of Warehouse-Scale Machines (PDF)」という論文を発表していますが、この表題のように、まるで故障時にサーバを切り替えるようにデータセンターを切り替える、というスケールの大きさには圧倒されそうです。

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    グーグルの最新のデータセンターは非常識なほど進化している - Blog on Publickey

    さらにデータセンターの最先端を行くグーグルは「もっともっと非常識」だと中田記者は指摘しています。ベルギーにあるグーグルの最新データセンターはもはや冷房装置を備えておらず、しかもその一部はすでに稼働を開始しているというのです。

    グーグルが2007年2月に「Failure Trends in a Large Disk Drive Population」という論文で、温度が上昇してもハードディスクの故障率が変わらないということを指摘しており、こうしたこれまでのグーグルの経験や調査が、冷房装置を持たないデータセンターを実現するための裏付けとなっているのだろうと中田記者は予想していました

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    人気のマルチプラットホーム対応メディア同期ソフト、doubleTwistが日本でも使えるようになった

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    Microsoftのクラウド・プラットフォーム、Azureは従量課金制、11月中旬リリースと判明

    Microsoftの最高ソフトウェア・アーキテクト、Ray OzzieはAzureこそクラウド・コンピューティング環境におけるMicrosoftの地位を確立する製品だと言い続けてきた。Ozzieは「Microsoftのクラウド・プラットフォームとアプリは、同社の一般ユーザーと企業向け双方の分野における長すぎるほどの豊富な経験によって支えられていることが圧倒的な強みだ」と主張している。

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    yebo blog: Google、革命的なクラウド型データベースを発表

    このデータベースは従来のリレーショナル・データベースの制約、例えば異種データベースの統合、複数のユーザでのデータベースの共有などの共同作業を可能にしている。Fusion Table はデータ・スペース技術を使っており、平たくいうと従来の二次元 (表形式) のデータベースに新たな次元を加えることができるようになるそうだ。この概念は1990年代初頭から提唱されており、その技術の開発をしていたTransformic社をGoogleは2005年に買収している。データベースはまだ初期実験とのことだが、Google Labsで試用することができる。Fusion Tablesが完成されれば、間違いなくOracle、IBM、Microsoft などデータベース・ベンダの脅威になるだろうとのこと。

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    Amazon.co.jp: クラウド大全 サービス詳細から基盤技術まで: 日経BP社出版局: 本

    内容紹介
    クラウドは、システムのスケーラビリティを高くし、コストを圧倒的に安くできるという大きな魅力があります。
    モバイルやコンピュータを含めたIT産業で、大きなパラダイムシフトを巻き起こす非常に重要な概念です。

    ただし、クラウドには厳密な定義があるわけではなく、企業やサービスによって解釈が異なり、実体がつかみにくいのも事実です。

    そこで本書では、クラウドの本当の姿を理解していただくために、基本概念や動向はもちろん、さまざまなクラウドサービスの詳細や基盤技術を各界第一線の11人の執筆陣が具体的に紹介しています。

    取り上げたのは、Google App Engine、Amazon EC2、Amazon S3、Windows Azure、Foce.comといったクラウドサービスの特徴や導入方法、クラウドのスケーラビリティを支えるHadoopやMapReduce、 fairyやROMAなどの大規模分散処理技術です。

    クラウドの実体を知りたい方、動向をきちんとつかみたい方、長所・短所を知りたい方、技術やサービスを理解して導入を検討したい方などにお薦めです。

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